Jakiekolwiek metody są stosowane do pozyskiwania danych socjologicznych, same w sobie nie pozwalają na rozwiązanie problemów postawionych w programie badawczym. Aby otrzymane informacje pierwotne zaczęły dawać realne wyniki, konieczne jest przekształcenie ich w odpowiedni typ poprzez przetwarzanie, a następnie uogólnienie, przeanalizowanie i naukową interpretację

Socjometria. Socjometria – w wąskim znaczeniu – dziedzina psychologii społecznej, związana z badaniem relacji interpersonalnych w małych grupach społecznych. Termin socjometria powstał w XIX wieku i odnosił się do stosowania metod matematycznych w naukach społecznych, ale tak szerokie rozumienie tego terminu nie zakorzeniło się.

G. Moreno nadał temu terminowi nowe znaczenie, proponując specjalną teorię i metody. Następnie metody oddzielono od teorii i są teraz używane jako niezależne. Dlatego socjometria jest często rozumiana jako metody badania struktury relacji interpersonalnych w małej grupie społecznej poprzez badanie wyborów dokonywanych przez członków grupy według określonych kryteriów socjometrycznych.

Jedną z głównych metod socjometrycznych jest ankieta socjometryczna, a kryterium socjometrycznym to kwestionariusz socjometryczny (test), w którym respondenci proszeni są o wybranie jednego lub więcej członków grupy badanej (zwykle do wspólnych działań w sytuacji projektowej). Taka ankieta to na przykład ankieta członków zespołu produkcyjnego za pomocą kwestionariusza, który zawiera pytania typu „Którego członka zespołu byś w nim zostawił, gdyby został utworzony na nowo?” W odpowiedzi na każde takie pytanie respondenci muszą wskazać liczbę członków zespołu z listy przekazanej im wraz z ankietą.

Badanie socjometryczne różni się istotnie od innych typów badań socjologicznych charakterem danych źródłowych, metod prezentacji, procedury badania oraz metod analizy zebranych informacji. W przeciwieństwie do innych typów ankiet, wynikiem pomiaru nie są tutaj cechy respondenta (tj. wartość atrybutu mierzonego w danym typie skali), ale relacja między respondentami.

O ile w innych typach badań odpowiedź wszystkich respondentów na jakiekolwiek pytanie powoduje rozkład respondentów na podstawie tego pytania, to odpowiedzi wszystkich członków grupy na to pytanie socjometryczne dają podstawę do struktury relacji. Różnica ta prowadzi do pojawienia się specjalnych sposobów prezentacji zebranych danych: uzyskana struktura jest prezentowana w postaci specjalnej figury (sociogram) lub tabeli (sociomatrix).

Dalszy rozwój metod socjometrycznych odbywa się przede wszystkim poprzez dopracowanie interpretacji uzyskanych za ich pomocą wyników (takie prace prowadzono w ramach tzw. koncepcji „stratometrycznej” małych grup. Po drugie, różne modyfikacje procedury zbierania danych W szczególności , nowe metody pozwalają nam badać nie tylko emocjonalne relacje międzyludzkie, ale także inne relacje między członkami grupy, a metody pozyskiwania informacji obejmują wszystkie główne metody zbierania danych stosowane w socjologii (ankiety, obserwacje, analiza dokumentów).

Do takich modyfikacji należy np. „refrenometria”, która pozwala określić dla każdego respondenta tych członków grupy, których opinią szczególnie go interesuje, metodę „wyboru w działaniu” (np. w badaniu szkoły podstawowej lub przedszkolnej). uczniowie dają każdemu dziecku kilka ulotek, dają jedną kartkę swoim znajomym) itp. Po trzecie, rozszerza się klasa obiektów, których relacje bada się metodami socjometrycznymi. Z ich pomocą m.in. struktura złożonych organizacji, relacje między rodzinami na wsi i w dzielnicach miasta, cytowania w publikacjach naukowych, analiza cech dramatów różnych autorów, badanie napięcia bohaterów dramatu itp.

Rozwój socjometrii w tych obszarach doprowadził do powstania szerszej definicji: metody socjometryczne to metody badania struktury relacji między dowolnymi obiektami społecznymi. Z tej definicji wynika główne ograniczenie zastosowania socjometrii: badane obiekty społeczne (może to być mała grupa, przedsiębiorstwo lub organizacja) są systemem, którego badanie nie ogranicza się do opisu struktury relacji między jego elementami. W szczególności oczywiste jest, że badanie małych grup, oprócz badania struktury relacji międzyludzkich, powinno obejmować badanie norm i wartości grupowych, społeczno-demograficznych i innych cech grupy, a także relacji między różnymi klasami cech.

Socjogram. Sociogram to sposób na zobrazowanie struktury relacji międzyludzkich w małej grupie społecznej. Zwykle używany do prezentacji danych uzyskanych w badaniu socjometrycznym. Socjogram przedstawiający odpowiedzi wszystkich członków grupy na pytanie socjometryczne to obraz, na którym członkowie grupy są przedstawieni jako kropki, a ich wybory jako strzałki. Socjogram odpowiada socjomatrycy: na przecięciu pierwszego wiersza i pierwszej kolumny jest 1, jeśli pierwszy członek grupy wybierze 1 w odpowiedzi na to pytanie, a 0 w przeciwnym razie.

Z matematycznego punktu widzenia socjogram jest grafem zorientowanym, więc do jego analizy można wykorzystać teorię grafów. Istnieje wiele rodzajów socjogramów. Jest to na przykład koncentryczny socjogram lub cel (członkowie grupy są umieszczani w kręgu, który odpowiada ich statusowi socjometrycznemu – im wyższy status, tym bliżej środka znajduje się odpowiedni punkt), lokogram (członkowie grupy są umieszczani na rysunek, czyli ich rzeczywista lokalizacja w pomieszczeniach – w ławkach szkolnych, w miejscach pracy itp.), socjogram ważony (strzałki pokazują intensywność współczucia) itp.

Dobór próby (populacja próbna) w badaniach socjologicznych. Próbkowanie to zbiór elementów przedmiotu badań socjologicznych, który podlega bezpośredniemu badaniu. Próba to także zbiór metod, technik, procedur doboru elementów obiektu, jednostek obserwacji i badań w masowych badaniach socjologicznych. W badaniach socjologicznych próbą jest ta część populacji ogólnej, która ma swoje główne właściwości (kryteria reprezentacji).

Większość badań socjologicznych nie ma charakteru ciągłego, gdy badane są wszystkie elementy przedmiotu, lecz wybiórcze. Przy rozważaniu jakiegokolwiek schematu doboru próby należy wziąć pod uwagę co najmniej dwa czynniki: obecność lub brak obiektywizmu w doborze. Uwzględnienie tych czynników daje następujące główne typy doboru próby: losowe i quasi-losowe, probabilistyczne, docelowe i oparte na osądzie. Próba może być utworzona przy użyciu różnych metod segmentacji badanej populacji (na przykład, gdy badana jest segmentacja populacji miejskiej lub miasto – według dzielnic, działek, ulic lub populacji – według typu rodziny, grupy ludności itp. ).

Oprócz jednostek składających się na samą próbę istnieją jednostki doboru (przedsiębiorstwo, sklep, podwórko, mieszkanie, rodzina) oraz jednostki obserwacyjne, ankietowe, badawcze. Rozbieżność między nimi ustala możliwą rozbieżność między cechami źródła informacji a uzyskanymi z niego informacjami, które należy ocenić podczas tworzenia próbki. W ostatnich dziesięcioleciach teoria małych próbek, a także technika adiustacji próbek za pomocą komputera. Szczególne miejsce w teorii doboru próby zajmują kwestie szacowania, a także charakteru i wielkości błędów powstających w badaniach. Kryterium oceny jakości próby (nie jedynej) jest jej reprezentatywność.

Reprezentatywność – właściwość próbki odzwierciedlająca cechy badanej (ogólnej) populacji. W badaniu próba powinna obejmować grupy w proporcjach, w jakich znajdują się w agregacie. Osiągnięcie reprezentatywności wymaga dość pełnej znajomości struktury populacji ogólnej i precyzyjnego wyznaczenia celów jej opisu, starannej organizacji badania.

Kryteria reprezentacji to: aspekt terytorialny, wiek, płeć, status społeczny, zawód, wykształcenie, narodowość. Grupy osób wybrane w agregacie według kryteriów reprezentacji nazywamy przedmiotami reprezentacji. Większość próbek jest wielostopniowa. Podział populacji ogólnej na jednorodne jednostki nazywa się strefowaniem (stratyfikacją). Izolacja w obszarze stosunkowo jednorodnych jednostek nazywana jest grupowaniem, zagnieżdżaniem lub próbkowaniem seryjnym. Dyspersja jest wskaźnikiem niejednorodności populacji. Podział na strefy i grupowanie populacji narusza zasadę losowości jednostki próby.

Podczas tworzenia próbki należy przestrzegać zasady prawdopodobieństwa i losowości.

Odchylenie parametrów próbki od właściwości populacji ogólnej nazywamy błędem próbkowania. Błąd minimalny – 1%, podawany bardzo rzadko, maksymalny – 40%. Próbkę oblicza się według wzoru:

n (objętość) = 1 / d2 + 1: N

gdzie d to dopuszczalny błąd próbkowania, N to wielkość populacji ogólnej, n to wielkość próby.

Główne rodzaje próbek:

  • 1) Dobór losowy – gdy prawdopodobieństwo włączenia każdej jednostki populacji do próby jest takie samo lub prawie równe. Błąd można popełnić tylko w przypadku próby losowej. Wybór losowy może być powtarzany, niepowtarzalny, losowy mechaniczny lub za pomocą tabeli liczb losowych.
  • 2) Nielosowy – dobór kwotowy, to dobór respondentów dla każdej z podgrup, przewidziany przez liczbę tych podgrup, tj. liczony według wzoru: p = N / n.
  • 3) Spontaniczne pobieranie próbek – sondaże prasowe, selekcja rówieśników, odpytywanie pierwszego licznika itp.
  • 4) Próbka wypukła.

Pomiar postaw społecznych. W ostatnim czasie, w związku z gwałtowną eksplozją społecznej, w tym politycznej, aktywności ludności, szczególnie stało się badanie stosunków między różnymi grupami społeczeństwa (narodowymi, politycznymi itp.), a także stosunków między tymi grupami i instytucjami społecznymi. odpowiednie środki masowego przekazu itp.).

Często u podstaw takich, czasem sprzecznych relacji, leżą różnice interesów, wartości czy światopoglądy, które są motywem masowych zachowań, które nie zawsze przybierają społecznie korzystną formę. Biorąc pod uwagę dojrzałość stosowania dokładnych i skutecznych metod badania nowych zjawisk i procesów społecznych, porozmawiamy o zasadach projektowania najefektywniejszych wag do instalacji pomiarowych.

Skala samooceny jest najprostszym rodzajem skali do pomiaru postaw. Może być skonstruowane jako proste pytanie lub jako oś liczbowa z gradacją dodatnią i ujemną. Konstruując skalę samooceny w formie pytania tradycyjnego, jej pozycje muszą być rozmieszczone symetrycznie i składać się z równej liczby ocen pozytywnych i negatywnych, oddzielonych neutralną pozycją.

Skala rankingowa – różni się tym, że wyniki instalacji pomiarowych z jej pomocą są analizowane zgodnie z zasadami obowiązującymi dla skal rankingowych. Najprostszą metodą pomiaru instalacji według zasad takiej skali jest uszeregowanie przez respondentów obiektów, którymi respondent jest zainteresowany. Zatem, aby poznać szanse powodzenia kandydata w wyborach wieloosobowych, respondenci proszeni są o umieszczenie kartek z nazwiskami kandydatów w kolejności preferowanej przez respondentów. W tym przypadku wszystkie obiekty są istotne z punktu widzenia przedmiotu badań. Wynik rankingu dostarczy informacji o szansach kandydatów na wybór.

Bardziej złożoną opcją pomiaru instalacji przy użyciu skali rankingowej jest metoda porównań parami. Jego istotą jest to, że zaznaczone na kartach przedmioty (ich nazwy) do oceny w parach są kolejno pokazywane respondentom, proponując wskazanie tego, który preferują. Jednocześnie takiej ocenie porównawczej podlegają wszystkie możliwe kombinacje par obiektów. Liczba sparowanych połączeń (Q) utworzonych przez badanie postaw respondentów względem określonej liczby obiektów (n) jest obliczana według wzoru:

Q = (n!) / (2 (n-2)!)

Trudność w zastosowaniu metody porównań parami polega na tym, że wraz ze wzrostem liczby obiektów do oceny przez respondenta liczba par gwałtownie rośnie.

Skala Bogardusa ma na celu przede wszystkim pomiar postaw narodowych i rasowych. Specyfiką tej skali jest to, że każda ocena (opinia, stanowisko) automatycznie uwzględnia wszystkie kolejne i wyklucza wszystkie poprzednie. Pytanie do niej brzmi: „Jaka wzajemność z przedstawicielem określonej narodowości jest dla ciebie do zaakceptowania?”:

  • 1) stosunki małżeńskie;
  • 2) przyjaźń osobista;
  • 3) Bądź sąsiadami;
  • 4) Bądź kolegami w pracy;
  • 5) Być mieszkańcami jednego miasta, osady, wsi;
  • 6) być obywatelem jednego regionu;
  • 7) być obywatelem jednego kraju;
  • 8) Nie sprzeciwiam się, jeśli wyjeżdżają z kraju.

Doświadczenie pokazuje, że takie skale można budować iz powodzeniem wykorzystywać do pomiaru postaw wobec zjawisk w różnych sferach public relations.

Metodę różniczkowania semantycznego opracował Osgood. Opiera się na zasadzie asocjacji między pojęciem oznaczającym przedmiot wartościowania, a pewnymi antonimami werbalnymi, które charakteryzują kierunek i intensywność wartościowania. Przykłady takich kombinacji: przyjemne – irytujące, czyste – brudne. Dobro jest okrutne. Aby zwiększyć dokładność pomiaru instalacji z różnicą semantyczną między antonimami, należy umieścić oś liczbową, dzięki czemu każda para antonimów otrzyma 5 lub 7-punktową skalę.

Statystyczna metoda analizy danych. W analizie danych w badaniach socjologicznych wykorzystywanych jako metody matematyczno-statystyczne rozwinięte w innych dziedzinach wiedzy (analiza czynnikowa, wariancji, regresji i korelacji, metody klasyfikacji) oraz tworzone na potrzeby socjologii (np. analiza determinacyjna). Rozważ niektóre z nich.

Analiza wariancji to metoda przeznaczona do identyfikacji wpływu poszczególnych cech niezależnych, zwanych czynnikami (A, B, C) na konkretną badaną cechę U.

Istota: wybór i porównanie różnych składowych wariancji znaku U. Porównanie składowych pozwala na wyciągnięcie wniosków na temat istotności lub nieistotności wpływu pojedynczego czynnika na zmienność U.

Na przykład: czynnik A – wykształcenie, czynnik B – płeć. Rozważ wpływ A i B na satysfakcję z pracy (znak B). Czynnik A ma trzy stopnie (1 – średnia, 2 – specjalna, 3 – wyższa), B – dwie (1 – mężczyzna, 2 – kobieta) oraz znak B – pewien wskaźnik zadowolenia z pracy. Tabela tego rodzaju jest kompilowana:

A B 1 2 3 1 r (1,1) r (1,2) r (1,3) 2 r (2,1) r (2,2) r (2,3)

Oszacowanie wariancji jest następnie obliczane na podstawie formuł. Za pomocą testu Fishera uzyskaną wartość porównuje się z tabelarycznym Ft; jeśli Ft> Fa (dla cechy A), to wpływ czynnika A jest istotny statystycznie.

Metody klasyfikacji – zbiór metod statystycznej analizy wielowymiarowej. Metody klasyfikacji pozwalają podzielić badany zbiór obiektów na odrębne grupy (klasy). Partycjonowanie odbywa się w taki sposób, że obiekty przypisane do jednej klasy uważa się za podobne, a obiekty przypisane do różnych klas za niepodobne, różne typy.

Przedmioty, które mają być sklasyfikowane, opisane są zbiorem oryginalnych cech, na podstawie których tworzone są cechy klasyfikacyjne. Metody klasyfikacyjne służą do konstruowania typologii zjawisk społecznych (obiektów) oraz testowania hipotez o istnieniu takich typologii. Metody klasyfikacyjne służą do kompresji informacji i implementacji metod typologicznej analizy zjawisk społecznych.

Przy interpretacji wyników zastosowania metod klasyfikacyjnych istotny jest wybór sposobów opisu otrzymanych klas. Jako takie można uznać na przykład rozkład zarówno klasyfikacji, jak i cech oryginalnych, główny cel interpretacji – przejście od formalnej klasyfikacji do sensownej typologii.

Analiza korelacji – zestaw metod szacowania współczynników charakteryzujących korelację między zmiennymi losowymi. Korelację bierze się pod uwagę, gdy przynajmniej jedna z wielkości zależy nie tylko od drugiej, ale także od szeregu czynników losowych. Związek między dwoma przypadkowymi zdarzeniami polega na tym, że warunkowe prawdopodobieństwo jednego z nich w przypadku drugiego różni się od bezwarunkowego. Częściej stosowany jest współczynnik korelacji, który pozwala zidentyfikować związek dwóch zmiennych losowych. Jeśli wartości X1 i X2 są niezależne, to K, obliczone według specjalnej formuły, wynosi zero. Wartości, dla których mówi się, że p = 0 są nieskorelowane, p = 1 – jeśli wartości są powiązane liniową zależnością funkcjonalną.

Analiza regresji – badanie związku między cechą zależną B a niezależną X1 …… Xn; służy dwóm celom – przewidywaniu i wyjaśnianiu. Metody analizy regresji wykorzystywane są w badaniach społeczno-ekonomicznych do oceny relacji między popytem przy badaniu budżetu rodzinnego.

Analiza czynnikowa pozwala na przedstawienie w zwięzłej formie uogólnionej informacji o strukturze zależności pomiędzy obserwowanymi cechami badanego obiektu na podstawie wyboru pewnych ukrytych, nieobserwowanych bezpośrednio czynników.

Zautomatyzowane Banki Danych Socjologicznych (ABS). ABS to zestaw baz danych wraz z odpowiednim systemem zarządzania bazą danych. Baza danych to scentralizowane przechowywanie w komputerze pewnego sposobu uporządkowania informacji.

Począwszy od lat 70-tych komputery zaczęły być szeroko stosowane do gromadzenia i przetwarzania dużych ilości informacji. Wskazane jest przechowywanie szeregu ogólnych danych, które można natychmiast wykorzystać do niektórych zadań.

Jeśli stworzymy bazę danych dla konkretnego zadania, będzie wiele zbędnych informacji (np. różne zadania mogą wymagać tych samych danych). W przypadku zmian można je wprowadzić w ogólnej tablicy, a nie przerabiać indywidualnie.

Aby rozwiązać te i inne problemy, stworzono koncepcję zarządzania danymi. Jego istotą jest to, że wszystkie informacje, z którymi mamy do czynienia, gromadzą się centralnie.

ABS to nie tylko duża ilość danych zgromadzonych w jednym miejscu, ale także połączenie danych, które podkreśla strukturę relacji dla każdego elementu z osobna. Tworzenie ogólnego banku informacji socjologicznych odbywa się etapami. Obecnie trwają prace nad niektórymi z jego podsystemów. Kolejny obszar zastosowania nowych technologii informatycznych w socjologii – tworzenie określonych technik komputerowych. Niektóre rodzaje badań stosowanych to standardowe kwestionariusze. Takie typowe techniki można łatwo zaimplementować w wersji komputerowej, jak system automatycznej certyfikacji menedżerów i specjalistów. Rozwój takich programów pozwala nawet niespecjalistom na prowadzenie standardowych badań na wysokim poziomie. Możliwe jest wykorzystanie komputera do przeprowadzenia bezpapierowej ankiety respondentów, natychmiastowo otrzymując dane gotowe do przetworzenia.

Automatyzacja badań socjologicznych w oparciu o komputer osobisty. RAMIONA. W ostatnich latach korzyści płynące z nowych technologii informatycznych zaczęto uwzględniać w organizacji i prowadzeniu badań socjologicznych. Otworzyły się możliwości informatyzacji niektórych etapów badań, technologia komputerowa oferuje wykorzystanie komputera jako osobistego miejsca pracy na wszystkich etapach, począwszy od programu badawczego, a skończywszy na tworzeniu dokumentu wstępnego.

Oznacza to, że zaistniała potrzeba stworzenia takich specjalistycznych narzędzi dla socjologów, które uwzględniałyby istniejącą kolejność etapów organizacji i prowadzenia badań socjologicznych (pozwalały znacząco zwiększyć efektywność socjologa poprzez wdrożenie technologii bez papieru). Najodpowiedniejszym rodzajem technologii informatycznej do rozwiązania tego problemu jest technologia indywidualnych zautomatyzowanych stacji roboczych (AWP). ARMS zawiera pakiet oprogramowania zorientowanego na problem oparty na komputerze, zdolny do wykonywania niezbędnych operacji i procedur z udziałem człowieka. ARMS zapewnia procedury wprowadzania i wyprowadzania, korekcji, wyświetlania, przetwarzania i analizy informacji.

ARMS to rodzaj osobistego laboratorium. Między badaczem a komputerem nie ma pośredników: programistów, matematyków itp. ARMS pozwala na automatyzację całego cyklu badawczego: od opracowania narzędzi i programów po przygotowanie raportów i artykułów. Informatyka uwalnia socjologa od rutynowych elementów pracy, obniża koszty organizacji badań, przetwarzania i analizy danych. Bezpośredni dostęp do danych, szybkie testowanie ogromnej liczby hipotez, m.in. poprzez eksperymenty symulacyjne i wprowadzanie nowych zmiennych, zmieniają całą strukturę socjologa. Wykorzystanie elementów sztucznej inteligencji – automatyzacja wnioskowania, np. procedura oceny statystycznej, systemy ekspertowe dodatkowo zwiększają wymagania dotyczące rygoryzmu i trafności hipotez teoretycznych.

Głównym rezultatem jest rozszerzenie możliwości analizy treści, głębsze wniknięcie w istotę badanego zjawiska.

Wniosek. Jakiekolwiek metody są stosowane w celu uzyskania danych socjologicznych, same w sobie nie pozwalają na wyciąganie uogólnionych wniosków, identyfikowanie trendów, testowanie hipotez – krótko mówiąc, na rozwiązanie problemów postawionych w programie badawczym. Aby otrzymane informacje pierwotne zaczęły dawać realne rezultaty, konieczne jest przekształcenie ich w odpowiedni typ poprzez przetwarzanie, a następnie uogólnienie, przeanalizowanie i naukową interpretację.

literatura

1. Informator socjologiczny. Kijów, Wydawnictwo Literatury Politycznej, 1990.

2. Typologia i klasyfikacja w badaniach socjologicznych. Moskwa, 1982.

3 Słownik Socjologii Stosowanej. Mińsk, 1984.

4. Badania społeczne: konstrukcja i porównanie wskaźników. Moskwa, 1986.

5. Moreno LD Socjometria. Moskwa, 1987.

6. Socjologia. Kijów, 1996.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany.